Modelo de Prontidão Digital de Serviços de Gestão Universitária: Abordagem Centrada no Conceito da Indústria 4.0

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5281/zenodo.14529431

Palavras-chave:

Transformação digital, Prontidão, Capacidade, Indústria 4.0, Gestão

Resumo

O estudo descreve o desenvolvimento de um modelo de prontidão digital no campus universitário do Araguaia da Universidade Federal do Mato Grosso (CUA-UFMT). Inspirado no conceito para tecnologias da Indústria 4.0, a pesquisa resultou em um sistema de autodiagnóstico web para avaliar a prontidão digital da universidade. O modelo conceitual adapta insights de modelos existentes na literatura e utiliza uma matriz 2x2 para identificar quatro níveis de prontidão digital. O sistema, composto por 24 itens, foi avaliado por especialistas do campus. Após ajustes, foi desenvolvido um sistema de autodiagnóstico web em Python para coletar as opiniões de docentes e técnicos do campus. Como resultado a proposição de um Modelo de Prontidão Digital foi alcançada, resultando na avaliação em nível inicial da unidade de análise e desenvolvimento de um protótipo de aplicação web, submetido a uma prova de conceito. O produto garantiu rigor metodológico suficiente para enfrentar a ausência de uma política que avalie e mensure o nível de prontidão digital, refletindo a realidade atual do CUA-UFMT. A produção tecnológica combina um software e um relatório técnico que descreve a concepção do modelo culminando no sistema de autodiagnóstico web.

Biografia do Autor

Guilherme Lopes dos Santos , Universidade Federal do Mato Grosso e PPGA-UFF

Graduado em Sistema de Informação. Possui Mestrado em Administração pela UFF.  Servidor técnico-administrativo federal e trabalho com eletroeletrônica, tenho pesquisado sobre prontidão digital e indústria 4.0 e suas tecnologias habilitadoras me aprofundando em IOT.

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Publicado

2024-12-20

Como Citar

SANTOS , Guilherme Lopes dos. Modelo de Prontidão Digital de Serviços de Gestão Universitária: Abordagem Centrada no Conceito da Indústria 4.0. REVISTA LAGOS, [S. l.], v. 15, n. 2, p. 16–39, 2024. DOI: 10.5281/zenodo.14529431. Disponível em: https://lagos.vr.uff.br/index.php/lagos/article/view/418. Acesso em: 3 abr. 2025.

Edição

Seção

Artigos Tecnológicos